一、火鹰优化算法FHO
火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）由Mahdi Azizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。
单目标优化：火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解cec2020（提供Matlab代码）-CSDN博客
参考文献：
[1]Azizi, M., Talatahari, S. & Gandomi, A.H. Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm. Artif Intell Rev (2022). Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm | Artificial Intelligence Review：
二、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍：
微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客
三、火鹰优化算法FHO求解微电网优化
（1）部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=5000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=FHO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('FHO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')
（2）部分结果
